दशकों तक, ऑटोमोटिव सुरक्षा को स्टील केज और एयरबैग द्वारा परिभाषित किया गया था - निष्क्रिय सिस्टम जो प्रभाव पर प्रतिक्रिया करते थे। आज, वाहन के इलेक्ट्रॉनिक आर्किटेक्चर में एक मूक क्रांति सामने आ रही है, जहां सुरक्षा सक्रिय, पूर्वानुमानित और बुद्धिमान होती जा रही है। इस परिवर्तन के केंद्र में एक विशेष घटक है:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) चिप. ये शक्तिशाली प्रोसेसर सिर्फ सुविधाएँ नहीं जोड़ रहे हैं; वे बुनियादी तौर पर इस बात की पुनर्रचना कर रहे हैं कि वाहन दुर्घटनाओं को होने से पहले कैसे समझते हैं, निर्णय लेते हैं और उन्हें रोकने के लिए कैसे कार्य करते हैं।

बदलाव तब शुरू हुआ जब सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर की सीमाएँ स्पष्ट हो गईं। उन्नत ड्राइवर-सहायता प्रणाली (ADAS) कैमरे, रडार और LiDAR से बड़े पैमाने पर डेटा स्ट्रीम की एक साथ, वास्तविक समय प्रसंस्करण की मांग करती है। कम रोशनी में पैदल यात्री की पहचान करना, फीके लेन मार्कर की व्याख्या करना और साइकिल चालक के प्रक्षेप पथ की भविष्यवाणी करने जैसे कार्यों के लिए अत्यधिक, समानांतर कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है।

इसी आवश्यकता ने जन्म दियाऑटोमोटिव सिस्टम-ऑन-चिप (SoC), सड़क के लिए इंजीनियर किया गया एक समर्पित AI प्रोसेसर। अपने पूर्ववर्तियों के विपरीत, ये एसओसी विशेष कोर को एकीकृत करते हैं: सामान्य कार्यों के लिए उच्च-प्रदर्शन सीपीयू, ग्राफिक्स के लिए शक्तिशाली जीपीयू, और महत्वपूर्ण रूप से,तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयाँ (एनपीयू)याएआई इंजनअत्यधिक दक्षता के साथ गहन शिक्षण एल्गोरिदम चलाने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया। यह विषम वास्तुकला जटिल सेंसर संलयन और तात्कालिक निर्णय लेने की अनुमति देती है जो आधुनिक सुरक्षा प्रणालियों की मांग है। उदाहरण के लिए,मोमेंटाड्राइविंग सहायता समाधान प्रदान करने के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले एनपीयू का लाभ उठाता हैप्रभावी सिस्टम-स्तरीय कंप्यूटिंग शक्ति के 156 टॉप्स, एक लागत प्रभावी मंच पर राजमार्ग नेविगेशनल पायलट जैसे परिष्कृत कार्यों को सक्षम करना।

समर्पित एआई कंप्यूट पावर के समावेश ने बुनियादी अलर्ट से कहीं आगे बढ़ते हुए, सक्रिय सुरक्षा अनुप्रयोगों की एक नई पीढ़ी को सीधे सक्षम किया है:

• बुद्धिमान धारणा:एआई चिप्स कैमरे को "देखने" के अलावा और भी बहुत कुछ करने में सक्षम बनाते हैं। वे दृश्य को समझ सकते हैं। जटिल तंत्रिका नेटवर्क को सीधे सेंसर या नजदीकी डोमेन नियंत्रक पर चलाकर, ये सिस्टम वास्तविक समय में वस्तु का पता लगाने, वर्गीकरण और विभाजन करते हैं। उदाहरण के लिए, एक 8-मेगापिक्सल का फ्रंट-व्यू कैमरा एक चिप जैसी जोड़ी के साथ जोड़ा गया हैएक्सेरा का M57L2+ ADAS कार्यों का समर्थन करने के लिए पर्यावरण की व्यापक समझ बनाते हुए वाहनों, पैदल यात्रियों, गलियों और यातायात संकेतों की एक साथ पहचान कर सकता है।
• पूर्वानुमानित निर्णय लेना:मजबूत धारणा डेटा के साथ, एआई चिप्स संभावित खतरों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। एल्गोरिदम किसी मानव चालक की प्रतिक्रिया, ट्रिगरिंग से कुछ मिलीसेकंड पहले टकराव के जोखिम की गणना कर सकता हैस्वचालित आपातकालीन ब्रेकिंग (एईबी)या सुधारात्मक स्टीयरिंग इनपुट प्रदान करनाआपातकालीन लेन कीपिंगसिस्टम. इन सुविधाओं को तेजी से अपनाना वैश्विक सुरक्षा नियमों जैसे कि काफी हद तक प्रेरित हैयूरोपीय संघ का सामान्य सुरक्षा विनियमन II, परिष्कृत एआई प्रसंस्करण को विलासिता के बजाय एक अनुपालन आवश्यकता बनाना।
• ड्राइवर और केबिन की निगरानी:सुरक्षा भी अंदर की ओर मुड़ रही है। एआई चिप्स की शक्तिड्राइवर मॉनिटरिंग सिस्टम (डीएमएस)जो वास्तविक समय में ड्राइवर की सतर्कता, टकटकी और सिर की स्थिति का विश्लेषण करता है। अधिक उन्नत प्रणालियाँ सभी केबिन में रहने वालों की निगरानी कर सकती हैं। ये क्षमताएं व्याकुलता या थकान के संकेतों पर तत्काल प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने के लिए किनारे पर कुशल, कम-शक्ति वाले एआई अनुमान पर निर्भर करती हैं।

एआई चिप अपनाने में तेजी कोई दुर्घटना नहीं है। यह कारकों के शक्तिशाली अभिसरण से प्रेरित है:

1. विनियामक अधिदेश:दुनिया भर में सरकारें उन्नत सुरक्षा को संस्थागत बना रही हैं। प्रोटोकॉल जैसेयूरो एनसीएपी और चीन का सी-एनसीएपीवाहनों को उनकी सक्रिय सुरक्षा क्षमताओं के आधार पर रेटिंग दी जा रही है, जो सीधे एआई-संचालित सुविधाओं को बाजार की सफलता से जोड़ रहे हैं।
2. आर्थिक व्यवहार्यता:सक्षम प्रौद्योगिकी की लागत कम हो रही है। ऑटोमोटिव रडार जैसे महत्वपूर्ण सेंसर की कीमत लगभग गिर रही है18% सालाना, जबकि इमेज सेंसर की लागत स्मार्टफोन-स्केल निर्माण से लाभान्वित होती है। साथ ही, एआई कंप्यूटिंग शक्ति की प्रति यूनिट लागत (सबसे ऊपर) में तेजी से गिरावट आ रही है, जिससे बड़े पैमाने पर बाजार के वाहनों के लिए उच्च-प्रदर्शन सुरक्षा प्रणाली आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो गई है।
3. वास्तु परिवर्तन:ऑटोमोटिव उद्योग दर्जनों पृथक इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाइयों से केंद्रीकृत में परिवर्तित हो रहा है,डोमेन-आधारित या ज़ोनल आर्किटेक्चर. इस बदलाव के लिए शक्तिशाली केंद्रीय कंप्यूट हब की आवश्यकता है जो सभी सेंसर से डेटा संसाधित कर सके। उच्च-प्रदर्शन AI SoCs, जैसेSiEngine का AD1000जो तक पहुंचाता है512 टॉप्स, इन केंद्रीय मस्तिष्कों के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो अधिक एकीकृत और सक्षम सुरक्षा प्रणालियों को सक्षम करते हैं।

ऑटोमोटिव सुरक्षा का भविष्य वाहन-व्यापी सुरक्षा जाल में एआई सिलिकॉन के निर्बाध एकीकरण में निहित है। अग्रणी प्रौद्योगिकी प्रदाता पहले से ही पूर्ण-स्टैक सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहे हैंNVIDIA के होलोस, जिसका उद्देश्य एक प्रमाणित सुरक्षा छतरी के नीचे हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और एआई मॉडल को एकीकृत करना है। इसके अलावा, उद्योग आगे बढ़ रहा है"डिज़ाइन द्वारा सुरक्षा,"वास्तविक दुनिया के अनंत परिदृश्यों को संभालने के लिए मल्टी-सेंसर फ़्यूज़न दृष्टिकोण और मजबूत डेटा-संचालित विकास चक्र की वकालत करना।

अंततः, AI चिप एक कंप्यूटिंग घटक से विकसित हुई हैसक्रिय वाहन सुरक्षा की आधारशिला. यह वह इंजन है जो कच्चे सेंसर डेटा को जीवनरक्षक बुद्धिमत्ता में बदल देता है, जिससे वाहन न केवल हमें परिवहन कर सकते हैं, बल्कि सक्रिय रूप से हमारी रक्षा भी कर सकते हैं। जैसे-जैसे यह तकनीक आगे बढ़ती जा रही है, सहायता प्राप्त ड्राइविंग और सुरक्षित ड्राइविंग के बीच की रेखा तेजी से धुंधली होती जाएगी, जिससे सभी के लिए काफी सुरक्षित सड़कों वाले भविष्य का मार्ग प्रशस्त होगा।

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